ANNOTATION IA · TRAINING DATA

Annotez 10× plus vite
avec l'IA

Notre agent IA pré-annote automatiquement vos images, textes et données. Vous validez seulement. Réduisez le coût d'annotation de 80% et accélérez l'entraînement de vos modèles.

1 000 labels gratuits →

Sans CB · 1 000 annotations offertes · 612 équipes ML inscrites

DataLabeling Agent — review_queue.jsonl
"Tesla a annoncé que son CEO Elon Musk prévoit de doubler la production d'ici fin 2025 selon les analystes."
ORG: Tesla PER: Elon Musk Sentiment: Positif Finance / Tech
Confiance IA
97%
Cohérence
94%
Batch 4 / 12 —
68%
10×
Plus rapide qu'humain seul
-80%
Coût d'annotation
97%
Précision pré-annotation IA
15
Types de tâches supportés
COMMENT ÇA MARCHE
3 étapes pour accélérer
votre pipeline ML
01
📤

Importez vos données

CSV, images, textes bruts, JSON. Connectez vos buckets S3 ou vos datasets Hugging Face en quelques clics.

02
🤖

L'IA pré-annote tout

Notre agent génère des labels avec un score de confiance. NLP, Vision, tabular — 97% de précision en moyenne.

03

Vous validez, exportez

Interface drag-and-drop intuitive. Approuvez les bons labels, corrigez les rares erreurs. Export en 1 clic.

FONCTIONNALITÉS
Tout ce dont vos équipes ML
ont besoin
👁 Vision

Vision par Ordinateur

Détection d'objets, segmentation, classification d'images — pré-annotation par YOLO + GPT-4V

✍️ NLP

NLP & Texte

Classification de sentiment, NER, extraction d'entités, Q&A — pré-annotation par Claude

👤 Human-in-Loop

Human-in-the-Loop

L'IA pré-annote, votre équipe valide. Interface intuitive drag-and-drop pour corriger rapidement.

📏 Quality

Quality Control

Inter-annotator agreement automatique, détection des anomalies, métriques de qualité en temps réel.

🎯 Active Learning

Active Learning

Le modèle identifie les exemples les plus utiles à annoter — maximise la performance avec moins de données.

📤 Export

Export Multi-Format

COCO JSON, Pascal VOC, YOLO, CSV, Hugging Face Datasets — exportez où vous voulez.

🔧 Weak Supervision

Labeling Programmatique

Définissez des règles de labeling en Python (style Snorkel) pour annoter des milliers d'exemples en secondes — sans lire chaque ligne.

📊 Label Quality

Rapport Qualité des Labels

Score de fiabilité, taux d'ambiguïté, distribution des classes, accord inter-annotateurs — rapport PDF exportable pour vos clients ou stakeholders.

COMPARATIF
DataLabeling Agent vs
les alternatives
La seule solution LLM-first dédiée NLP avec rapport qualité — à un prix accessible.
Fonctionnalité DataLabeling Agent Label Studio
Gratuit/OSS
Snorkel AI
$100k+/an
Labelbox
$100k+/an
Pré-annotation LLM (Claude/GPT)
Interface no-code / upload CSV
Rapport qualité labels (PDF)
Labeling programmatique (weak sup.)
Export HuggingFace Datasets Partiel
Prix accessible solo/startup $49/mois Gratuit
sans LLM intégré
$100k+/an
overkill
$100k+/an
overkill
TARIFS
Simple et transparent
Starter
$49/mois
Pour les petits projets ML
  • 10 000 labels/mois
  • Images + Texte
  • 3 annotateurs
  • Export CSV/JSON
  • Active Learning
  • API
Enterprise
$499/mois
Pour les grandes équipes
  • Labels illimités
  • Annotateurs illimités
  • API complète
  • On-premise disponible
  • SLA 99.9%
  • Support dédié
1 000 LABELS GRATUITS

Accélérez votre
pipeline ML

1 000 annotations gratuites. Aucune CB requise.