[ ÉVALUATION ML · MODEL COMPARISON · MLOps ]

Évaluez vos
modèles ML
en 1 clic

Importez vos modèles (pickle, ONNX, HuggingFace). Notre plateforme génère automatiquement des benchmarks complets, détecte les biais et produit des rapports d'audit.

Évaluation gratuite →

// Sans CB · 1 modèle évalué gratuitement · 489 data scientists inscrits

MODEL_AUDIT_REPORT // v2.4.1 AUDIT COMPLETE
94.2%
Accuracy
0.978
AUC-ROC
87.6ms
Latence P95
PASS
EU AI Act
ROC CURVE // AUC = 0.978
FPR TPR
Precision
93.8%
Recall
94.6%
F1-Score
94.2%
50+
Métriques générées auto
10min
Rapport complet
ONNX
PyTorch · Sklearn · HF
EU AI
Conformité Act Ready
FONCTIONNALITÉS
Diagnostics de précision
pour vos modèles
50+ métriques calculées automatiquement. Rapport d'audit PDF en 10 minutes.
01 // METRICS
📈

Métriques Complètes

Accuracy, F1, AUC-ROC, RMSE, MAE, MAPE — 50+ métriques calculées selon le type de tâche

02 // FAIRNESS
⚖️

Détection de Biais

Analyse d'équité par groupe démographique, conformité EU AI Act, rapport de biais automatique

03 // EXPLAIN
🔬

Explainability SHAP

Graphiques SHAP/LIME automatiques — comprenez pourquoi votre modèle fait chaque prédiction

04 // PERF

Benchmarks Performance

Latence p50/p95/p99, throughput, memory footprint — benchmarks production-ready

05 // AUDIT
📋

Rapport d'Audit PDF

Rapport complet 20 pages — partagez avec votre équipe, investisseurs ou régulateurs

06 // MONITOR
🔄

Monitoring Drift

Détection de data drift et model drift en production — alertes automatiques quand les performances baissent

07 // TRACKING
🧪

Experiment Tracking

Comparez plusieurs versions de votre modèle côte à côte — métriques, hyperparamètres, artefacts. Retrouvez le meilleur run en un clic.

08 // CI/CD
🔗

API CI/CD & Webhooks

Intégrez l'audit dans votre pipeline GitHub Actions ou GitLab CI. Blocage automatique si le modèle ne passe pas le seuil de performance.

COMPARATIF
ModelEvaluator vs
les alternatives
Rapport PDF en 1 clic là où les autres proposent des dashboards. Audit ponctuel sans infrastructure MLOps.
Fonctionnalité ModelEvaluator Evidently AI
$50-399/mois
W&B
$50/mois
Arize AI
$100+/mois
Métriques ML (accuracy, F1, AUC…)
Rapport PDF client-ready (1 clic)
Audit one-shot sans prod deployment Partiel
SHAP / explainability auto
Conformité EU AI Act ✓ (Compliance) Partiel
API CI/CD + Webhooks ✓ (Pro+) Partiel
Prix accessible freelance/startup $39/mois $50-399/mois
monitoring only
$50/mois
tracking only
$100+/mois
prod pipeline req.
BENCHMARK COMPARISON
Comparaison
multi-modèles

Évaluez plusieurs versions de vos modèles simultanément. Identifiez le meilleur candidat pour la production.

Modèle F1 Latence Drift
model_v394.2%87ms
model_v291.7%94ms+2.1%
baseline86.3%112ms+8.4%
CONFIDENCE INTERVALS
Accuracy CI 95%[93.1 – 95.3]
Precision CI 95%[92.6 – 95.0]
Recall CI 95%[93.4 – 95.8]
F1-Score CI 95%[93.0 – 95.4]
AUC-ROC CI 95%[0.971 – 0.985]
TARIFS
Choisissez votre
niveau d'accès
TIER_01
Indie
$39/mois
Pour les data scientists solo
  • 10 évaluations/mois
  • Métriques standard
  • Rapport PDF basique
  • Sklearn, PyTorch
  • Bias detection
  • API
TIER_03
Compliance
$299/mois
Pour les entreprises réglementées
  • Évaluations illimitées
  • EU AI Act compliance
  • Rapports d'audit complets
  • SSO + Audit logs
  • API + Intégrations CI/CD
  • Support juridique AI
[ 1 MODÈLE ÉVALUÉ GRATUITEMENT ]

Auditez votre
modèle ML

1 évaluation complète offerte. Aucune CB.